中國網/中國發展門戶網訊 黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中心關于進一個步驟周全深化改造 推進中國式現代化的決定》提出，“加強創新資源統籌和氣力組織，推動科技創新和產業創新融會發展”，為我國若何發展新質生產力指明了標的目的。本文從科技任務者的角度，討論有關科技創新和產業創新深度融會的一些認識和觀念問題。只要認識到位了，科技創新才會走上與產業創新深度融會的康莊年夜道。
科技創新與產業創新深度融會應做什么？
從“結果轉化”到“科技創新和產業創新深度融會”
最早提出“創新”這個概念的是美籍奧天時政治經濟學家熊彼特。他認為創新是一種價值創造活動，屬于經濟學領域。依照原始的定義，“產業創新”就是創新的本意。現在我們講的“科技創新”是把創新的概念泛化了，實際上科技創新是指新的科學發現和技術發明。發明只是創新的中間結果，正如熊彼特所說：“只需發明還沒有獲得實際應用，那么在經濟上就是不起感化的。”從發明到產生經濟價值還要走過九逝世平生的“逝世亡之谷”，這恰是產業創新要做的事。大師都說愛迪生是世界上最偉年夜的發明家，實際上他是包養網產業創新的先驅。他本身說：“我平生都在做一個商業發明家，從來不做任何沒用的東西。”他在發明家的成分後面加上“商業”二字，點出了“發明”與“創新”的本質區別。
1945年，范內瓦•布什在給american總統羅斯福的報告《科學：無盡的前沿》（Science, the Endless Frontier）中，區分了基礎研討、應用研討和技術開發，強調基礎科學研討的主要性，后來被科技界總結為“科研線性模子”。新中國成立的時候，幾乎沒有能從事應用研討和技術開發的企業，本應由企業完成的產業創新就都交給了年夜學和科研單位。是以，在經濟系統之外構成了一個獨立的科技系統，體制內的事業單位幾乎成為科研的獨一載體。由于企業技術開發才能單薄，我國在“科研線性模子”的結尾又加了一個“結果轉化”階段，構成“基礎研討—應用基礎研討—技術開發—結果轉化”的中國科研形式，這種形式一向持續到現在，這就是人們常說的科技與經濟“兩張皮”。近十幾年，我國企業的研發才能明顯進步，有些企業已經走到世界科技前沿。現在是遵從科技和經濟發展規律，完璧歸趙、物歸原主，讓企業成為技術創新主體的時候了。
“結果轉化”只是年夜學與科研機構實現技術轉移的一種方法。“結果轉化”的基礎思緒是從技術出發找市場，而勝利的企業幾乎都是根據市場找技術。“結果轉化”是單向的，而科技創新和產業創新融會發展是雙向的閉環。年夜學與科研機構的科研結果，往往是論文、專利或概念性的原型系統。原型系統也許能實現90%的目標，但實現剩下的10%能夠要支出10倍以上的盡力。所謂科研結果是看長板，往往“一俊遮百丑”，而企業的產品要補足一切的短板。是以，普通而言，企業的新產品不是直接從科研結果轉化出來的，而是根據市場需求從頂層設計開始研發出來的，年夜學與科研機構轉移的某項新技術往往只是此中的一種技術元素。從強調“結果轉化”到強調“科技創新和產業創新深度融會”，是對科技和經濟發展規律認識上的升華，是我國經濟向高質量發展的必定選擇。
科技創新與產業創新的鏈接點在哪兒？
科技創新與產業創新的鏈接點不是已經完成的科研結果，而是要解決的問題。在開展科研活動之前，科技界和產業界就應該有親密的交通，在解決什么問題上構成共識。在良多領域，發現要解決的問題比找解決計劃更主要。許多科研結果轉化不了，不是因為科研人員不盡力，而是這個問題產業界不感興趣。一提起科技創新與產業創新融會，科技界良多人就想到要花更多的精神向下流延長，做更接近企業的事，這是一種誤解。由于對市場需乞降各種限制條件不熟習，年夜學和科研單位直接做一兩年內就能推廣應用的產品開發，往往不如企業本身開發有用。科技支撐產業的後果并不取決于論文和專利的幾多，而是需求與供給之間的“契合度”；關鍵是供給什么問題的知識，能否在未知領域找到了正確的問題和正確的研討標的目的。
傳統的“基礎研討—應用研討—技術開發”三階段分類形式中，中間的應用研討階段表達不明白，不不難區分年夜學、科研單位和企業的分工。本文將科研任務分紅“純基礎研討—目標導向的應用基礎研討—摸索可行途徑的前沿技術研討—目標明確的技術開發”4個階段（圖1），并標明了年夜學、科研機構和企業科研活動的范圍。圖1中的年份是科研任務各個階段到年夜規模產業化的年夜致時間預計。每個領域的科研進展快慢分歧，圖1只是供給了可供參考的數據。應用基礎研討和前沿技術研討的界線也是含混的，並且有越來越接近的融會趨勢。純基礎研討和目標導向的基礎研討的結果重要是論文和專利，這些結果年夜多是一些公共知識，對企業有指導感化，但不是企業關注的焦點。科技界和產業界鏈接的重點階段是摸索可行途徑的前沿技術研討階段，該階段的產出重要不是論文，而是專利和原型系統。滿足社會的某種需求、實現某些技術的產業化往往有多種途徑，企業最頭疼的就是看禁絕哪一條技術途徑能夠會勝利。年夜學與科研機構要做的重要任務就是下降技術實現的不確定性。
在制訂《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006—2020年）》時，黨中心提出了“自立創新，重點跨越，支撐發展，引領未來”的指導方針。20年過往了，我國的科技和產業實力都有實質性的進步，“引領未來”變得越來越主要。引領未來就必須摸索未知領域，“摸索未知”已成為科技創新和產業創新深度融會的重要內容。年夜學與科研機構的重要任務，已經不是驗證外國科學家提出的概念和技術的正確性，以及在外國的知識體系內修修補補，而是要進進“無人區”，把握全世界無人了解的新知識。解決“洽商”問題也不克不及只靠跟隨，需求另辟蹊徑。近年來DeepSeek、新凱來等企業在人工智能和芯片技術上獲得的衝破，都表現在技術路徑選擇上。我國汽車產業等一批傳統產業獲得市場占有率世界第1位的歷史性衝破，也是因為在汽車引擎等傳統技術的升級換代上找到了新的技術途徑。例如，將多所高校和科研機構的燃燒動力學研討結果敏捷應用于汽車發動機設計，燃油轉化率晉陞到46%的全球最高程度；高鐵領域構成了“動態耦合系統設計理論”，重構了行業技術新范式。科技創新只要不斷探明企業向高端發展的新路，融會創新才幹深刻下往。
做好專利許可和轉讓是件年夜事
專利和論文一樣，都是公開的知識。對于產業創新而言，專利知識能夠比論文知識更主要。但現在我國的科技評價更重視論文，比較忽視專利，這在一些領域是一個誤區。專利軌制的焦點邏輯是：發明人公開技術細節，換取一段時期的技術壟斷權，以壟斷換公開，推動技術擴散，使社會更快獲得新的專業知識。若沒有專利保護，年夜學和科研機構能夠以秘而不洩的方法保護科研結果，反而導致技術封鎖，專利賦予的排他權為企業供給了商業化動力。專利的感化不在幾多，而在含金量。今朝，我國發明專利轉讓費低于10萬元的比例超過90%，絕年夜多數專利轉讓費不到american專利轉讓成交均價的1/10 ，這說明我國的發明專利質量不高，需求花鼎力氣進步專利的含金量。
專利是手腕而非目標，將技術以開源的方法公開也是一種技術轉移手腕，要根據實際情況作出抉擇。一個產業在剛剛興起的階段，用專利禁止同業進進，反而晦氣于新興產業的發展。采取開源的方法，放棄專利維權，往往能促使星星之火敏捷構成燎原之勢。DeepSeek就是通過開源獲得勝利的案例。知識產權是企業的戰略杠桿，要撬動什么目標？支點設在什么處所？若何發力？需求有戰略思維。專利是溝通發明與創新的橋梁，要實現科技創新和產業創新的深度融會，做好專利許可和轉讓是件年夜事，全社會都應高度重視。現在有不少企業，僅僅是為了滿足高新企業認證的資質請求，購買年夜學或科研單位的專利來“裝門面”，這就掉往了專利的意義。
年夜學和科研單位的感化是“把錢變成知識”，企業的感化是“把知識變成錢”。只要通過知識產權的杠桿和縮小，才幹產生比“錢直接生錢”更年夜的經濟價值。假如年夜學與科研單位將專利抓在手里，不敏捷轉移到企業，專利就是“一張廢紙”。《中國專利調查報告》表露，2022年中國年夜學發明專利的產業化率只要3.9%，科研單位發明專利產業化率也只要13.3%。並且，近2年我國科研單位發明專利的實施率呈降落趨勢。這說明年夜學和科研單位的許多專利還沒有真正在產業化中發揮感化。發明專利的產業化率應當設為年夜學和科研單位的考察目標之一。
專利轉讓和許可不是年夜學和科研單位的重要支出來源，但也會起到反哺科研的感化。2024年Dealroom發布的報告顯示，英國劍橋科技生態系統的總價值為1 910億美元，占整個英國科技生態系統的18%，英國劍橋年夜學通過股權增值、技術許可支出和基金分紅等多種方法獲得豐厚的回報。對企業而言，選擇自立研發還是通過獲取專利許可疾速發布產品，是企業在創新發展路徑上的商業選擇。比擬所謂“完整自立創新”，通過專利許可的方法加快產品開發，能夠加倍有用。20世紀70年月，約80%的創新來自單個公司內部的研發實驗室；到21世紀初，超過2/3的創新與組織間的一起配合有關，加快創新的最佳戰略是加強與內部組織的一起配合。
人才的靈活流動是產學研融會的條件
科技創新和產業創新的鏈接重要靠知識和人才的產生和供給。科技與產業融會不僅是新知識的擴散，科技人員的跨界流動能夠是更主要的內容。國外有效年夜學校友創辦企業的規模來權衡年夜學對社會貢獻的評價標準。american斯坦福年夜學的校友企業在全球有39 900家，年營銷額達到2.7萬億美元。假如將american斯坦福年夜學的校友企業視作一個經濟體，其經濟規模排名全球第6位擺佈，與英國相當。“杭州六小龍”一鳴驚人之后，媒體上良多人也在贊揚浙江年夜學校友創辦獨角獸企業的業績。今后評價年夜學和科研機構，不僅要看學術結果，也要看校友創辦企業的效益，一個年夜學的畢業生（包含碩士、博士）中有幾多人從事創業任務應該作為權衡創新文明的標準之一。當然，校友創辦企業重要是反應年夜學的教導結果，科技與產業的融會創新加倍關注關鍵焦點技術的衝破和轉移。
普通而言，科學家和企業家是兩種分歧類型的人才，科學家很難成為企業家，但我們盼望多培養一些具有市場目光的科學家和真正重視科學技術的企業家。通過跨界人才交通，可以進步科研人員的目光、格式和檔次。科技界和產業界人才靈活流動的“旋轉門”機制，促使基礎研討與應用開發始終處于對話狀態。國外的年夜學年夜多有學術休假軌制（sabbatical），休假期間可以參加企業的研發任務。american高校允許傳授保存職位的同時，進行創業或在產業界任職。例如，人工智能領域的著名專家李飛飛是american斯坦福年夜學人工智能實驗室主任，在學術休假期間曾擔任americanGoogle公司副總裁，不久前她又創立了市值超過10億美元的人工智能公司。人才的靈活流動是產學研融會的條件，現在我國企業的研發程度進步了，為了促進知識、技術、經驗的跨界融會與共享，企業與年夜學、科研機構的科研人員靈活流動應當成為常態。只要科技界與企業界人員的交通暢通了，才會真正實現科技創新和產業創新的深度融會。
中國科學院科技創新對產業創新的引領和支撐
DeepSeek橫空降生以后，媒體上有一些對國家科研機構的微詞，認為國家科研機構還是遵守計劃經濟的舊形式，對產業創新作不出嚴重貢獻。這種過火的見解能夠源于對中國科學院等科研機構的現狀不太清楚。
分歧行業科學和技術的成熟度分歧，科技創新對產業創新的貢獻在各個行業有分歧的表現。對于量子計算、量子通訊、核聚變、生物分解等基礎研討還在深刻進行的領域，科研機構的感化較明顯。中國科學技術年夜學、中國科學院合肥物質科學研討院等離子體物理研討所、中國科學院深圳先進技術研討院等單位，分別在以上幾個領域起到龍頭和骨干感化，已做出國際一流的科研結果，正在加快產業化。對于互聯網應用、人工智能等技術已經廣泛普及的領域，企業的感化顯得加倍凸起，即使在這些領域，中國科學院也在必定水平上起到了引領感化，為企業供給了關鍵焦點技術。
儲能設備是發展新動力的關鍵，中國科學院工程熱物理研討所已建玉成球領先的300 MW壓縮空氣儲能示范系統。中國科學院上海光學緊密機械研討所等單位在全球初次實驗驗證了PB量級超年夜容量光存儲，相當于把數據中間機柜縮小到一張光盤上。針對東北地區黑地盤退步嚴重、地力透支等威脅國家糧食平安和生態平安的嚴重問題，中國科學院啟動實施“黑土糧倉”科技會戰，獲得了水土流掉減少70%、水分應用效力進步30%、糧食增產5%—22%的嚴重進展。2024年，中國科學院自動化研討所研制的Q系列人形機器人進選中心廣播電視總臺發布的“2024年度國內十年夜科技新聞”。以上只是幾個典範案例。中國科學院對發展新質生產力的貢獻是全方位的，《中國專利調查報告》顯示，截至2023年末，中國科研機構有用發明專利擁有量為22.9萬件，此中中國科學院的有用發明專利數量為10.75萬件，約占全國科研機構總量的47%。至2022年，10年內中國科學院累計向社會轉化了約11萬項科技結果。
科技創新的重要感化是引領產業創新，中國科學院在人工智能芯片領域的引領貢獻是一個典範案例。american英偉達公司第1款專門支撐深度學習的人工智能加快芯片（AI加快芯片）是2017年發布的Volta架構圖形處理器（GPU）。而早在2010年，中國科學院計算技術研討所（以下簡稱“計算所”）就在國際上率先開展基于神經網絡的深度學習加快芯片研討。2014年，陳云霽、陳天石團隊在國際頂級會議——國際計算機學會國際編程語言和操縱系統架構支撐會議（ASPLOS）上發表了人工智能芯片領域的開山之作《DianNao：一款用于無處不在的機器學習的小型高通量加快器》（DianNao: A small-footprint high-throughput accelerator for ubiquitous machine-learning）。該作品當年獲得該會議的最佳論文獎，10年后（2024年）又榮獲ASPLOS最具影響力論文獎。該論文累計被援用近2 000次，施引者包含american英偉達公司，華為的麒麟mobile_phoneAI加快芯片也借鑒了DianNao開創的技術。
計算所通過向企業許可或轉讓知識產權，以及與企業一起配合開發、孵化創辦企業等多種方法支撐產業發展，後果最明顯的是創辦企業。計算所先后創辦聯想、曙光、龍芯、冷武紀等高科技企業，曙光公司又與投資者一起配合，創辦了海光、中科星圖、曙光數控等上市公司。這些企業在高機能計算機、中心處理器（CPU）和AI加快芯片等領域，已經成為行業的包養網龍頭或骨干企業。在american當局發動的針對中國高科技公司的科技戰中，曙光、海光、冷武紀等公司成為重點圍攻擊擊對象。這些公司頑強拼搏，為我國電信、金融等關鍵領域供給國產化的焦點芯片和高機能計算機，為解決我國信息領域焦點技術“洽商”問題作出了主要貢獻。以計算所創辦的公司為主的“中科系”已經成為中國股市的主要板塊，在社會上有較高的著名度，使計算所從計算機事業的搖籃轉變為計算機產業技術的源頭。
計算所創辦企業獲得勝利的重要經驗是，研討所辦企業不是純粹以盈利為目標，而是要解決國家嚴重需求。創辦曙光、龍芯、冷武紀等公司都是形勢所逼，為實現高機能計算機、CPU、AI加快芯片的產業化，找不到比創辦企業更有用的方法，只能以本身把握的源頭技術創辦硬科技公司，是以這些企業都有較強的任務感。技術轉化有多種多樣的情勢，科研人員創辦企業是此中之一。有些未來能夠為國家辦成年夜事的企業，初創時科研院所通過適當的方法做“背書”，可以減少企業通過“逝世亡之谷”的風險。
計算所對本身創辦的企業并沒有特別的好處輸送，反而花了更多的人力投進與非“中科系”的行業龍頭企業一起配合。2011年9月，計算所與華為公司簽訂聯合實驗室框架協議，5年內華為公司投進充足的科研經費，計算所投進100多名科研人員，重要從事高通量服務器等項目研制，計算所和華為公司都從一起配合中受害。近10年參與華為一起配合的團隊在計算機系統機結構四年夜頂會發文量在國內排名第1位，貢獻了中國這一領域41%的高程度論文。2012—2015年有26位計算所畢業的博士和8位碩士參加華為公司。通過與計算所的一起配合，華為公司也積累了一批關鍵焦點技術。計算所與華為公司的第2期戰略一起配合到2021年12月，一起配合的經費和規模縮小，重要是做產品線的委托開發，沒有產生影響力顯著的一起配合結果。站在科技創新和產業創新深度融會的高度，我們需求反思，國家科研機構和龍頭企業的強強一起配合要若何進行，才幹為發展新質生產力作出更年夜的貢獻。
以產業發展為重要導向的科技創新
年夜學和科研單位對我國產業的發展作出過主要貢獻，功不成沒。可是不成否認，與國家的請求和企業的期盼還有相當年夜的距離。當中國的科技創新進進“并跑”和“領跑”的新階段，要構成兼具國家任務擔當與市場競爭優勢的新型舉國體制，必須進行加倍深刻的科技體制機制改造，也要對以產業發展為重要導向的科技創新有一次認識上的升華。
為什么要強調產業技術導向？
長期以來，我們強調科技強則國家強。一個真正的創新型國家的周全構成，擁有幾所世界一流年夜學和科研機構當然主要，但最基礎上還在于企業界的實力和科技創新活氣。近代以來，任何忽視市場氣力，不克不及發揮企業組織優勢的國家都逐漸凋零，只要由企業推動新質生產力高速發展，才幹成為世界強國。從這個意義上講，科技強國的邏輯是“科技強則企業強，企業強則國家強”。
今朝，科技界強調的“國家年夜事”，許多是以科技界為重要承擔者的上天進海的嚴重工程，許多國防科技任務直接下達給包養科研單位完成。為國家平安和國防服務是中國科學院等科研單位的主要任務，這些任務年夜多需求高精尖的技術。是以，良多人把產業技術當成低端技術的代名詞，做產業技術研討的學者難以戴上人才“帽子”，更難評上院士。可是，絕年夜多數技術只要成為產業技術，才幹改變社會，真正能夠普及的技術都應該經過市場的洗禮。光刻機、發動機等“洽商”技術也是產業技術。近幾年，我國產業技術發展迅猛，但總體來講，依然是需求加強的短板。產業技術并不是人們常說的年夜學和科研機構結果轉化后的應用開發，而是引導年夜學和科研機構的原始動力。令人高興的是，中國科學院比來安排的關鍵焦點技術相關專項，如構建RISC-V開源芯片產業生態等，年夜多是針對企業沒有才能解決的“洽商”問題，也是在中美科技競爭的佈景下產生的國家嚴重需求。
科研的歸宿在哪里？這是科研人員必須考慮的最基礎性問題。除了極少數純基礎研討的目標是發現客觀世界的新規律、新知識，通過論文公之于眾；絕年夜多數科研的歸宿應當是變成產業技術。可是，現在許多年夜學和科研單位的科研項目標結題是結果驗收和獲得科技獎勵，并沒有把若何變成產業技術放在心上。這是我國年夜學和科研單位科研結果的產業化率不高的最基礎緣由。年夜學和科研機構的技術研討紛歧定要做出可商品化的產品，但研討什么問題應該考慮產業界的需求；良多研討基于分歧理的假設，做出來的論文將被歷史裁減。科研項目結束以后，獲得的新知識以什么方法轉移到企業手中，也必須考慮。必定要樹立“科技結果只要轉化才幹真正實現創新價值、不轉化是最年夜損掉”的理念。我們經常講“企業是技術創新的主體”，筆者懂得，它的意思就是指以發展產業技術為重要目標。
廢除“縱向”與“橫向”科研的思維定式
“縱向項目”與“橫向項目”二元劃分體系，本質上是計劃經濟時代科研分工思維的產物，已難以適應創新范式變革的需求。我們需求打破“國家事=當局任務”的認知局限，重構“國家戰略需求”的內涵與內涵，將與企業的戰略性一起配合晉陞為新型舉國體制的主要組成部門。傳統的縱向項目年夜多聚焦“已知目標”，即國外已經把握的技術，可是我們還不清楚。這類項目屬于“已知的未知”，良多承擔單位實際上是在國外的技術路徑上跟蹤模擬。現在要做的新型“國家事”，許多是應對“無人區”摸索，如通用人工智能、量子計算等，需求動態響應市場需求。
近年來，計算所對橫向經費的認識不統一，與企業的一起配合有弱化趨勢。科研單位與企業一起配合的戰略主要性，不克不及完整從一起配合經費幾多來權衡，有些只要幾百萬元一起配合經費的項目，能夠對產業的自立可控有嚴重意義。在人工智能領域，一批規模不年夜的企業敏捷成長，能夠成為未來的骨干企業；與這些企業的一起配合，即便一起配合經費不很年夜，也值得支撐。對于國家科研機構，限制僅以獲取科研經費為目標的小而散的企業一起配合項目是需要的，但對進步受國外封鎖打壓企業的自立開發才能的一起配合項目應高度重視。
科技—產業融會創新需求新體制、新機制
人工智能等新興科學技術正在引發科技的范式反動。歷史的經驗表白，每次科技范式反動都會催生科技的新體制和新機制。在智能時代的新賽道上，能夠掌握技術融會和生態開放的企業與國家，將贏得未來產業創新的主導權。中國的創新體系正面臨歷史性的重構窗口，正在構建新型產學研融會范式，從單純支撐結果轉化轉向構建創新配合體，構成具有自組織才能的創重生態系統。
推動科技和產業的融會，我們過往已經做了良多嘗試和盡力。1998年聯想公司接收計算所的掉敗說明，企業研討所和國家研討機構的目標不完整分歧，不克不及把國家科研機構直接變成企業研討所。幾年前，廣東、江蘇、山東等地都在創辦新型研發機構，號稱“怪樣子”——不像年夜學、不像國家科研機構、不像公司、不像事業單位，近幾年都碰到了“成長的煩惱”。這說明，新型研發機構究竟要采用什么體制機制，還需求認真摸索。近幾年也出現一些體制機制創新的勝利案例，例如：上海路況年夜學陳海波傳授2017年正式參加華為公司，擔任操縱系統內核實驗室主任和首席科學家，以全職成分掌管鴻蒙操縱系統研發，為構建我國獨立自立的系統軟件生態作出了嚴重貢獻；他今朝還是上海路況年夜學特聘傳授，并擔任該校并行與分布式系統研討所所長，通過學術與產業的“流動”，既實現了操縱系統的自立產業化，又繼續在學術領域指導學生、發表研討結果，推動操縱系統前沿摸索。中國科學院深圳先進技術研討院在光亮科學城的“樓上樓下”形式，開創了物理空間融會新范式。樓上實驗室聚焦基礎算法衝破，樓下創業工場進行工程化驗證，這種布局使某些項目標產品化周期比傳統形式快3倍。我們需求認真總結經驗，同時也要從新的實踐中發現規律，讓科技和產業創新融會走上良性發展的軌道。
摸索科技創新與產業創新深度融會的新體制、新機制，不克不及采取“一刀切”的做法，必定要留意分歧行業、分歧領域的特點，因“行”制宜。比來蓬勃興起的人工智能領域，由于年夜模子需求年夜算力，財力雄厚的企業已經走在年夜學與科研機構後面，技術開發上能夠要更多發揮企業的主體感化，年夜學和科研機構轉向做摸索新途徑研討。而對于量子計算、光子計算、核聚變、室溫超導、集成電路工藝的顛覆式創新等領域，還需求做深刻的目標導向基礎技術研討，摸索可行的技術途徑，就要倡導潛心研討，不克不及把單點工藝的實驗室衝破當成可批量生產的產業技術。出結果是重要依附對科學的熱愛和洽奇心，還是靠集中氣力辦年夜事，也要區分科研的分歧階段和分歧的行業。在技術路線未明確的階段，資源過度集中于某個想當然的標的目的能夠產生“技術鎖定負效應”。japan(日本)“第五代計算機計劃”的掉敗就是源于過早將國家資源押注在邏輯推理路線上，沒有預見到后來興起的深度學習海潮。
每個行業中企業的科研才能分歧，但總的來說，中國的企業已經成為科技發展的主力。年夜學和科研機構的科研人員應當改變觀念，不要總覺得企業只是本身科研結果的承接者。2023年，中國企業研發投進為25 922億元，占全國研發經費的77.7%，此中華為公司研發投進1 615億元，接近中國科學院全院年度經費（約1 700億元，含年夜科學裝置運維經費）。國家重點研發計劃中企業參加或牽頭的占比已接近80%。國家公共財政支撐要重視普惠性，國家科技項目應聚焦行業個性技術，推動技術包養共享和產業升級。企業承擔的國家項目產生的專利，至多20%應當與其他企業共享。龍頭企業要以構建產業生態為己任，國家應鼓勵龍頭企業牽頭組建創新聯合體，聯合高校、科研機構開展前沿技術摸索和行業個性關鍵技術攻關。總的來講，我國高程度的科研人才還是大批集中在年夜學和科研單位的全國重點實驗室，龍頭企業要著力培養和引進有長遠和全局目光的戰略科學家。計算所和華為公司的一起配合表白，以企業生產部門的意見為導向往往使一起配合轉向算法微調層面，難以觸及底層架構創新。我國的企業也需求改變觀念，應從“短期功利主義”轉向“中長期價值創造”。只要從“項目一起配合”升級為“生態共建”，科技和產業的創新融會才幹真正進進良性循環。
科技評價體系在促進科技與產業融會創新中起到關鍵感化。論文的援用率是明確的；專利的轉化率包含作價進股等潛在效益，此中能夠有水分。結果鑒定中往往需求企業的應用證明，但轉讓或許可的技術在企業的產品和服務中畢竟發揮了多高文用，普通是講不明白的。今后對技術結果的評價應引進戰略價值指標，包含平安兜底才能（國外斷供時的替換才能）、產業鏈的把持力（在產業鏈中的關鍵水平）等。國家的重要科技政策應該有長期穩定性，引導科技人員潛心做科研，不用擔心由于政策改變本身就從“先進者”變成“后進者”。由什么主體來擔任科技評價者也很主要，能否通過項目驗收往往是布置項目標部門說了算，但完成了項目指標的科研結果未必有產業價值。今后在結果驗收和鑒定上，要進步下流企業的發言權重。
推動科技—產業融會創新的建議
制訂修正完美相關法令法規
關于產學研一起配合和結果轉化，我國已經制訂了多部法令。黨的二十屆三中全會《中共中心關于進一個步驟周全深化改造 推進中國式現代化的決定》明確提出了深化科技結果轉化機制改造的主要標的目的。近幾年各省市也陸續出臺了一些新的政策。例如，《上海市促進科技結果轉移轉化行動計劃（2024－2027年）》規定，“推動合適盡職免責條件的科技結果轉化不納進國有資產績效和保值增值考察范圍”。《海南省周全深化職務科技結果權屬改造實施計劃》規定，“國有資產審計不再包含職務科技結果”。根據《中共中心關于進一個步驟周全深化改造 推進中國式現代化的決定》和各省份的實踐經驗，國家應盡快修正完美《中華國民共和國科學技術進步法》等相關法令。國有資產流掉是科研單位負責人不成觸及的紅線，在合規治理優先的形勢下，必須對無形資產治理有很是明確的規定，這般科研單位的領導才會敢于做知識產權處置。
改造目標導向國家科技項目標驗收規則，以可市場化的產品為目標
我國的嚴重科研項目（包含國防科研項目）年夜多以樣品和原型系統驗收為目標，導致許多科研結果沒有進進市場。我國的光伏和新動力汽車產業的突起，驗證了“戰略需求牽引+全鏈條攻關+市場迭代反饋”的科研范式，供給了若何開展目標導向科學研討的勝利經驗，其他領域應學習光伏和新動力汽車產業的經驗。今后對國家嚴重科技項目要進行區分：對摸索性強的項目可以以驗證可行性為目標；目標明確的已具備市場化條件的國家嚴重科研項目，驗收目標應延長到產品開發，考察能否在市場上獲得勝利。
出臺包涵掉敗、鼓勵創業的政策
我國現在高技術創業的環境亟須改良。今朝，幾乎一切的風險投資都請求與創業者簽訂“對賭協議”；相當多的“對賭協議”請求創業者承擔無限責任，而我國的法令部門年夜多承認這種刻薄的“對賭協議”的符合法規性。一旦創業掉敗，創業者就成為進進黑名單的“掉信者”，個人財產也被凍結。請求創業者超越注冊資金之外，賠償投資人所有的投資，不合適公司法規定的無限責任公司的基礎原則。當局應出臺法令，對風險投資者應當承擔的風險做出明確規定。對有嚴重意義的創業公司，當局可以采取靈活的辦法，承擔必定比例的創業風險，企業勝利后通過特別所得稅等方法返還（這是以色列的做法）。
學習德國弗朗霍夫協會的經驗，重點攙扶中小微型創新企業
德國弗朗霍夫協會是德國公助、公益、非營利的科研機構，重點為中小企業開發新技術，有近15 000名科研人員，一年為3 000多企業客戶完成約10 000項科研開發項目，年經費超過21億歐元。德國聯邦和州當局投進約30%的基礎資金，70%的訂單來自工業界和公共資助的研討項目。在湯森路透發布的“全球最具創新力的當局研討機構25強”榜單中，德國弗朗霍夫協會排名世界第2位。我國還沒有重點為中小微企業服務的國家科研機構，而中小微企業又特別需求技術支撐，德國弗朗霍夫協會的運作機制值得借鑒。各地創辦的新型研發機構的初志，年夜多是支撐中小微企業，國家應當出臺新型研發機構的相關法令，為其可持續發展保駕護航。
實行更靈活的人才流動政策
人才靈活流動是科技和產業創新融會的關鍵，對于面向企業的人才交通，應當采取更寬松的政策。有條件的年夜學和科研單位，可以學習國外包養的帶薪年假軌制，鼓勵科研人員在年假期間往企業任務。《中華國民共和國科學技術進步法》規定，“公立高校或公立科研機構科研人員在不發生好處沖突的條件下，可到企業從事兼職任務”。所謂“好處沖突”重要是指技術機密。國家科研單位不應以盈利為目標，而應以擴散技術和知識為己任，技術機密應當盡量申請專利予以公開。從政策上講，要鼓勵年夜學與科研機構的科研人員向企業傳播知識。
公布“負結果”，使創新企業少走彎路
“負結果”指研討未達預期、技術路線掉敗的實驗結果。科學研討中發現哪條路走欠亨，對創新企業來說，長短常主要的信息。今朝大批有價值的“負結果”被埋沒，由于負結果未公開，導致許多科研任務重走彎路，形成宏大資源浪費。“負結果”發表機制的本質是對科學摸索規律的尊敬，其推廣不僅需求政策創新，更需重構“掉敗即進步”的科研文明生態。
實施“場景補貼”政策
新技術的落地需求場景，需求側激勵是支撐產業創新的有用辦法，如開放醫療記憶應用場景，對醫學記憶人工智能企業是夢寐以求的事。“場景補貼”政策是當局或相關機構為促進特定應用場景或消費場景的發展而制訂的經濟攙扶辦法，通過資金支撐、稅收優惠、資源傾斜等方法，推動新技術、新業態、新服務在具體場景中的落地。與傳統的行業補貼分歧，“場景補貼”更強調具體應用場景的示范性和推廣性。例如，支撐新動力汽車在公共路況中的應用等。
致謝中國科學院計算技術研討所孫凝暉、陳熙霖、洪學海對本文初稿提出了中肯的修正意見，李小涓供給了相關的信息和數據，在此表現衷心感謝。
（作者：李國杰，中國科學院計算技術研討所。《中國科學院院刊》供稿）
